Forschungsschwerpunkt
- Anwendung von Data-Science-Methoden in wirtschaftlichen und sozialwissenschaftlichen Fragestellungen

J. Howick, D. Koletsi, J. Ioannidis, C. Madigan, N. Pandis, M. Loef, H. Walach, S. Sauer, J. Kleijnen, J. Seehra, T. Johnson, S. Schmidt (2022): Most healthcare interventions tested in Cochrane Reviews are not effective according to high quality evidence: a systematic review and meta-analysis. In: Journal of Clinical Epidemiology.
DOI: 10.1016/j.jclinepi.2022.04.017
M. Gehrke, T. Kistler, K. Lübke, N. Markgraf, B. Krol, S. Sauer (2021): Statistics education from a data‐centric perspective. Teaching Statistics 43. S. 201-215.
DOI: 10.1111/test.12264
M. Menden, D. Wang, M. Mason, B. Szalai, K. Bulusu, Y. Guan, T. Yu, J. Kang, M. Jeon, R. Wolfinger, T. Nguyen, M. Zaslavskiy, I. Jang, Z. Ghazoui, M. Eren Ahsen, R. Vogel, E. Chaibub Neto, T. Norman, E. Tang, M. Garnett, G. Di Veroli, S. Fawell, G. Stolovitzky, J. Guinney, J. Dry, J. Saez-Rodriguez (2019): Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen. Nature communications.
DOI: 10.1038/s41467-019-09799-2
G. Groen, S. Sauer (2019): TBS-TK-Rezension: Rasch-basiertes Depressionsscreening (DESC; 1. Auflage). Psychologische Rundschau 70. S. 96-98, Hogrefe Verlag.
DOI: 10.1026/0033-3042/a000431
S. Sauer (2019): Moderne Datenanalye mit R – Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren. Springer Verlag.
DOI: 10.1007/978-3-658-21587-3