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Experts

Prof. Dr. Christian Uhl

Kontakt

+49 981 4877-251
christian.uhl@hs-ansbach.de

Forschungsschwerpunkte

  • Signal Analysis of Complex Systems (CCS)

Forschungskooperationen

  • BESA GmbH:
    „DEEP-EEG – Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning“
    (2024 – 2027)
  • Universitätsklinikum Erlangen – Institut für Frauengesundheit GmbH an der Frauenklinik, Itonics GmbH, Hochschule Bayern e.V.:
    „ANboard – Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an der Hochschule Ansbach“
    (2021 – 2027)
  • Weidmüller Monitoring Systems GmbH, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, BESA GmbH:
    „Dynamical Component Analysis zur Analyse hochdimensionaler Zeitreihen. Teilprojekt 1 Hochschule Ansbach“
    (2020 – 2025)
  • diverse KMUs:
    „TZM – smart&green – Technologietransferzentrum für den Mittelstand“
    (2019 – 2022)
  • Katholieke Universiteit Leuven:
    „BayIntAn MetLeuAn – Methodentransfer Leuven-Ansbach“
    (2019)

DEEP-EEG – Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Prof. Dr. Stefan Geißelsöder, Prof. Dr. Christian Uhl

Verbesserung der automatischen Anfallsdetektion in EEG-Daten durch moderne Datenverarbeitung und Deep Learning

TZM – smart & green – Technologietransferzentrum für den Mittelstand

Prof. Dr. Jörg Kapischke, Prof. Dr. Hans-Achim Reimann, Prof. Dr. Wolfgang Schlüter, Prof. Dr. Christian Uhl

Unterstützung von regionalen KMUs bei Digitalisierung und nachhaltiger Wirtschaftsweise

Dynamical Component Analysis zur Analyse hochdimensionaler Zeitreihen

Prof. Dr. Christian Uhl

Teilprojekt 1 Hochschule Ansbach

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A. Stiehl, N. Weeger, C. Uhl (2025): Comparison of Mode Selection and Reconstructions Obtained by DyCA and DMD with Respect to Noise Robustness and Sampling. In: A. Aguiar, P. Rocha Malonek, V. Pinto, F. Fontes, R. Chertovskih (eds) CONTROLO 2024. CONTROLO 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1325. Springer 2025, 247–257.
DOI: 10.1007/978-3-031-81724-3_23

J. Winkler, C. Uhl, S. Geißelsöder, T. Erdbrügger, C. Wolters (2025): Comparison of Classical EEG Source Analysis with Deep Learning. In: A. Aguiar, P. Rocha Malonek, V. Pinto, F. Fontes, R. Chertovskih (eds) CONTROLO 2024. CONTROLO 2024. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 1325. Springer 2025, 258–267.
DOI: 10.1007/978-3-031-81724-3_24

C. Uhl, A. Stiehl, N. Weeger (2024): DyCA and DMD: Differences and Similarities in Theory and Application. SIAM Conference on Mathematics of Data Science (MDS24) 2024.

C. Uhl, A. Stiehl, N. Weeger, M. Schlarb, K. Hüper (2024): Disentangling dynamic and stochastic modes in multivariate time series. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 10-2024.
DOI: 10.3389/fams.2024.1456635

C. Uhl (2024): DyCA – Dynamical Component Analysis: Theory and Applications. Physics Colloquium, Department of Pysics in partnership with Center of Complex Systems, Florida Atlantic University, Boca Raton, Florida, USA.

weitere Publikationen